【大河财立方 记者 王鑫】“近年来，我们专注于智能车间建设和智能设备优化升级。2025年，公司的工作重点就是设计生产智能筛分系统，这不仅能进一步延长产业链，也符合我们新乡县‘振动之都’在振动机械产业方面的规划要求。”谈及在智能化方面的发展规划，新乡市高服机械股份有限公司（以下简称高服股份）董事长贺占胥告诉大河财立方记者。

自成立以来，高服股份便持续深耕精细筛分领域，从生产旋振筛、直线振动筛、气流筛发展到智能环保筛、齿辊式碎煤机、自动排渣过滤机、振动输送机、除尘器等多个系列、数百个品种。

在工业数字化、智能化时代，高服股份积极拥抱智能化转型机遇，加强研发创新和产品智能化升级，走上了一条智能升级的转型之路，也为公司未来发展开启了新增长极。

创新赋能，转型升级跑出“加速度”

振动筛分行业虽相对是一个小众领域，但在工业生产制造中却发挥着关键作用。在食品加工、制药、化工、建材等许多工业领域，筛分作业是重要的生产环节之一，都要大量使用振动机械设备。

“振动筛分设备相当于工业之肾，可以大幅提高生产原材料的品质质量和生产效率。” 贺占胥称。

从20世纪90年代到今天，高服股份在贺占胥的带领下，从一家微粉机械设备厂逐渐成长为新乡振动机械产业龙头。2021年，高服股份获评国家级专精特新“小巨人”企业，2024年，高服股份被评为河南省绿色供应链管理示范企业，并获得国家级绿色工厂称号。此外，“高服”商标被认定为“中国驰名商标”。

近年来，传统制造业转型升级步伐加快，高服股份也加大对智能化转型关注力度，持续推动智能制造转型和产品智能化升级。

“近几年，我们专注于智能车间建设和智能设备优化升级，现在公司主要朝向智能精细筛分系统领域突破。”

贺占胥告诉记者，高服的智能精细筛分系统属于“交钥匙工程”，能根据客户需求专属定制，为客户提供一站式解决方案，适用于食品、医药等行业，不仅能大大节省人工，还能减少污染和不安全因素。

该系统的智能化体现在何处？据贺占胥介绍，筛分系统包括筛分、输送、称量、混合、包装等多个环节、多种设备，要求各环节设备之间有效结合，整个流程无疑相对复杂。此前，某个环节出现问题时，主要依靠人工进行检查处理，时间长、效率低。而筛分系统智能化升级后，能够实时监测各个环节设备运转的数据，如果数据出现异常，部分问题系统能自动进行检修处理，客户也能够第一时间获得数据信息，这样可以极大降低设备故障率，提高生产效率。

“此外，数字化时代，我们也更注重数据的价值，智能精细筛分系统不仅对各环节设备的运转数据进行监测，还进行采集。这些数据能够为我们对产品进一步优化设计提供有效参考依据。”贺占胥称。

高服股份在持续推动产品智能化升级的同时，同样重视数字化、智能化在企业管理方面重要性。

据了解，近年来高服股份持续购进智能化设备、信息化管理系统，实现了各环节信息数据共享，将企业各业务环节高效衔接，增强了管理的有序性和透明化，降低了生产成本，提高了产品质量。

“未来，我们还计划推进柔性机器人在生产线中的应用，进一步提升智能制造水平，持续向高端化、智能化、绿色化迈进。”贺占胥表示。

数智化转型是挑战，更是机遇

高服股份智能化转型跑出“加速度”，离不开其对于研发创新的重视。

据介绍，高服股份始终贯彻创新驱动发展战略，拥有专业的研发团队，坚持每年进行新产品开发和工艺改进，建立了完善的研发项目管理机制，并配备了先进的研发设备和实验室。“2024年，公司研发投入超800万元，用于提升产品的智能化、网络化、数据化服务能力，缩短新产品上线周期。”贺占胥称。

得益于多年对研发创新的大力投入，高服股份积累了一系列成果。截至2024年底，该公司共持有有效专利超400项。其中，2024年新增授权专利27项，包括8项发明专利，15项实用新型专利，以及4项外观设计专利。

高度重视研发、持续推动技术创新，不仅是高服股份打造新增长极的重要支撑，更是新乡县振动机械产业持续高质量发展的关键。

新乡县工信局局长闫君表示，2024年，新乡县规上振动企业营业收入同比增长21.2%，规上振动企业数量同比增加27.8%，省级专精特新振动企业数量同比增加60%，新乡县振动产业成功入选河南省中小企业特色产业集群，发展态势继续向好。

新乡县市场监管局提供数据显示，近3年来，新乡县振动企业获得授权专利588项，发明专利208项，实用新型专利870项，外观设计专利338项，有力地支撑了产品研发工作。

未来，新乡县振动机械产业应如何更好把握智能化转型机遇，实现更大跨越？

贺占胥认为，无论是国有企业还是民营企业，实现生产体系的智能化重构已成为保持市场竞争力的必然选择，这既涵盖生产流程的机器代人转型，更涉及数智化平台的建设。

“数智化转型是挑战，更是机遇。振动机械产业的转型升级空间还很大，新乡县应从推动产业智能生产设备升级、开展标准化体系建设、开展数字化转型服务、开展专业人才培育等多方面入手，推动振动行业智能转型向纵深发展。”贺占胥称。

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